unde · Investigador principal
Confiar en la máquina: Inteligencia artificial generativa, autoridad epistémica y competencias algorítmica en la universidad peruana: un estudio mixto en la Red Peruana de Universidades
Financiado por PUCP
El proyecto estudia cómo el uso de herramientas de inteligencia artificial generativa, como ChatGPT, Claude o Gemini, está cambiando la confianza de estudiantes y docentes en el conocimiento, y la relación pedagógica y afectiva en el aula de las universidades peruanas. Combina una encuesta con un experimento en universidades de la Red Peruana de Universidades en Lima y regiones, con grupos de discusión y entrevistas. Sus resultados buscan orientar políticas universitarias para un uso responsable y equitativo de la IA, y se articulan con un estudio paralelo de la Universidad de Murcia (España).
Equipo: José Luis Incio Coronado (Investigador principal), Por definir (Asistente de investigación (estudiante de pregrado))
2025 · Investigador principal (Responsable Técnico)
Gobernanza territorial subnacional y corrupción en el Perú
Financiado por Prociencia (CONCYTEC)
El proyecto estudia cómo la forma en que se organizan y se relacionan los actores políticos, económicos y sociales en cada territorio influye en el riesgo de corrupción de los gobiernos regionales y locales del Perú. Combina indicadores basados en datos públicos, como contrataciones y ejecución del presupuesto, con estudios a profundidad en tres regiones. Importa porque la corrupción subnacional afecta la legitimidad del sistema político y los servicios públicos, y sus resultados servirán para diseñar políticas anticorrupción más efectivas.
Equipo: José Luis Incio (Investigador principal), Paula Muñoz (Coinvestigadora), Paulo Vilca (Coinvestigador), Marylia Cruz (Asistente de investigación), Kerly Verónica Reynaga (Asistente de investigación), Ina Huamán (Tesista), Marcos Castro (Gestor de proyecto)
Publicaciones del proyecto
2024 – 2025 Concluido
Narrativas mediáticas y construcción social del crimen: El caso de la migración venezolana en Perú
Financiado por PUCP (Vicerrectorado de Investigación, Dirección de Fomento de la Investigación)
El proyecto estudia cómo los medios de comunicación peruanos (prensa, radio y televisión, nacionales y regionales) presentan la migración venezolana y su relación con el crimen. Para ello analiza sus publicaciones en redes sociales con herramientas computacionales y realiza un experimento en línea para medir cómo el enfoque de una noticia influye en las opiniones de las personas. Importa porque en el Perú ha crecido la idea de que la migración aumenta la criminalidad, aunque la evidencia disponible no lo respalda.
Equipo: José Luis Incio (Investigador principal), Fabio Resmini (Coinvestigador)
2026 – presente · Fundador
Hechos y No Palabras
Un portal no partidario que muestra cómo votaron los congresistas y otros actores políticos en las grandes reformas, antes de las elecciones generales de 2026. Cerca de 80,000 visitas.
2021 · Fundador
DecideBien
Una plataforma de información electoral para ayudar a los ciudadanos a orientarse entre el gran número de candidatos en las elecciones peruanas. Cerca de un millón de visitas y el Premio Nacional de Democracia Digital.
GitHubSitio web
2020
CovidPeru
Paquete de R para procesar los datos abiertos de COVID-19 del Perú.
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